IA privée · LLM
IA privée : vos LLM sur les données de l’entreprise
ChatGPT, Claude, Gemini ou Grok deviennent utiles quand ils voient vos systèmes — pas le Web public. Données en local ou sur votre réseau privé. Objectif : une vue stratégique pour la direction, avec analyses détaillées instantanées grâce à l’IA sur vos données. Ce qui se mesure s’améliore.
Yeux et mains dans votre périmètre
Un LLM générique ignore votre marge, votre AR et vos définitions métier. Branché sur l’entrepôt et les marts, il prépare options et écarts pour le comité — sans remplacer votre décision.
Nous privilégions un cadre contrôlé : accès tracés, validation humaine sur les actions sensibles, hébergement au Canada lorsque le mandat l’exige.
Ce que ça n’est pas
- ·Pas un chatbot marketing déconnecté de l’ERP
- ·Pas d’entraînement de modèles publics sur vos données
- ·Pas un projet « IA » sans fondations de données
Prérequis réalistes
Sans fondations (définitions, qualité, marts), l’assistant invente. Le chemin Génosa reste : diagnostic → fondations → cockpit → LLM utiles. Voir aussi le guide Super assistant IA.
Questions fréquentes
Les données quittent-elles notre réseau ?
Le cadre retenu place les données en local ou sur votre réseau privé, conservées de façon sécurisée. Les modalités cloud sont confirmées selon le mandat.
Quel LLM recommandez-vous ?
Celui qui convient au mandat — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ou Azure OpenAI — branché sur vos données, pas un choix idéologique.
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